使用指南

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在不犧牲質量的前提下削減 LLM API 成本：一套操作順序

String AI Editorial Team 2026-10-10

降低 LLM API 成本不是比價，而是一條有順序的工程路徑。先測量，去掉浪費，縮減 token，把可延後的工作挪到更便宜的路徑，修好快取，調整模型尺寸，最後驗證沒有任何東西回退。

String AI Editorial Team 2026-09-26

不要再從榜單出發。先寫下六條約束，用一小套黃金集收斂，並比較失敗型別而不是分數。這是一份關於如何選出能活過生產環境的模型的實用指南。

String AI Editorial Team 2026-09-25

聚合層不是預設選項，也不是錯誤。它是對四個維度的取捨：整合成本、替換成本、用量可見性，以及技術棧中你無法外包的那些部分。這裡講怎麼決定，以及如何留住退路。

String AI Editorial Team 2026-09-24

服務商的賬單告訴你花了多少，但沒告訴你誰花的。兩本賬加五個歸屬維度，讓每次請求都能追溯到某個功能、某個團隊和某個客戶。

String AI Editorial Team 2026-09-22

第一次呼叫 String AI API 的五步走查：拿到 key、設定 OpenAI 相容的 base URL、列出模型、發出 chat completions 請求並讀取響應，外加三個會讓首次呼叫失敗的錯誤。

String AI Editorial Team 2026-09-07

給研究、抽取、寫作和稽核各自明確的工作。按證據處理、可接受的產出，以及留給團隊的工作量來比較模型。