在不牺牲质量的前提下削减 LLM API 成本:一套操作顺序
降低 LLM API 成本不是比价,而是一条有顺序的工程路径。先测量,去掉浪费,缩减 token,把可延后的工作挪到更便宜的路径,修好缓存,调整模型尺寸,最后验证没有任何东西回退。
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聚合层不是默认选项,也不是错误。它是对四个维度的取舍:集成成本、替换成本、用量可见性,以及技术栈中你无法外包的那些部分。这里讲怎么决定,以及如何留住退路。
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第一次调用 String AI API 的五步走查:拿到 key、设置 OpenAI 兼容的 base URL、列出模型、发出 chat completions 请求并读取响应,外加三个会让首次调用失败的错误。
给研究、抽取、写作和审核各自明确的工作。按证据处理、可接受的产出,以及留给团队的工作量来比较模型。